生物识别应用解决方案供应商浅析人脸识别之外的生物识别技术

毫无疑问，当下盛行的人工智能科技是社会聚焦的热点话题，其中生物识别技术是发展迅猛、应用广泛的智能科学技术。

一、指纹识别技术
指纹识别技术是通过采集登记识别对象的手指指纹，识别对象在指纹采集仪上进行验证比对是否为同一个手指的指纹，来验证识别对象的身份信息。该项生物识别技术研发及应用都较为成熟，价格成本比人脸识别便宜，常用于小型企业的指纹考勤和指纹开门等场景。但指纹特征具有一定的局限性，指纹受伤、磨损难识别、指纹特征易复制存在安全隐患。
二、虹膜识别技术
虹膜识别技术是使用模式识别、图像处理等方法对人的眼睛的虹膜特征进行描述和匹配，通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定识别对象的身份信息。该项生物识别技术具有识别准确度高、唯一性强、无需主动配合等特性，常用于安防设备和高安全要求的应用场景。但虹膜识别技术对硬件配置要求较高，软件技术方面还存在一定挑战，推广应用还需一定的期限。
三、静脉识别技术
静脉识别技术是通过手掌的静脉纹络的特性利用红外反射造影法，分析识别对象的静脉血管的结构来验证身份信息。该项生物识别技术属于人体内里特征，不易被复制磨损，安全性较高；静脉血管特征易识别验证，识别不易受干扰。但采集方式和采集设备有特殊要求限制，制造成本较高，产品较难推广应用。
四、面部识别技术
面部识别技术融合计算机图像处理技术与生物统计学原理，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立人脸特征模板。通过识别对象的人脸图像与人脸模板进行比对验证，确定是否为同一人。该项生物识别技术具有使用方便、无需接触、识别准确度高、不易仿冒等优势特征，虽存在光线影响识别、相似度高的脸识别难、摄像角度影响识别等需要攻克的技术难题，但智慧城市建设已提倡应用人脸识别设备，人脸识别设备被广泛应用于刷脸支付、金融系统门禁、智慧社区、智能办公、智慧医疗等不同领域的场景。